Második helyezést ért el a mellrákos szövetminták elemzését deep learing technológia segítségével megoldó versenyen Lányi Dávid, az IBM Research zürichi laboratóriumának munkatársa, valamint két kutatótársa.
Az elmúlt 5-8 évben a képfeldolgozás új szintre emelkedett a deep learning technológia elterjedésével, a hibaszázalékok a töredékükre csökkentek a korábbiakhoz képest és egyre nagyobb komplexitású hálózatokhoz használhatóak a megoldások. „Most tartunk ott, hogy egyszerűbb képfelismerési problémáknál a gépek többre képesek” – mondta kérdésünkre Lányi Dávid, az IBM kutatója és deep learninggel foglalkozó PhD hallgató. A megoldás használható például tárgyak vagy forgalmi táblák felismerésére, de akár orvosinformatikai területen is. A jelenlegi képfelismerési eredmények többé-kevésbé már összevethetőek az orvosok vonatkozó munkájával, ezért is váltak jelentőssé az orvosi területhez kapcsolódó versenyek, amelyek a további kutatásokat ösztönzik.
Forrás: HWSW
